DeepSeek

"공짜인데 왜 이렇게 잘하지"라는 첫 반응

DeepSeek을 처음 켜 본 사람들의 반응은 대체로 비슷하다. 중국에서 공개한 오픈소스 AI라는 배경에 기대치를 낮추고 들어가는데, 막상 수학 문제나 코드 한 덩어리를 던지면 "공짜치고 너무 잘한다"로 돌아선다. 특히 추론용 R1 모델은 답을 바로 뱉지 않고 어떤 단계를 밟아 결론에 닿았는지 사고 과정을 그대로 펼친다. 풀이가 틀렸을 때 어디서 어긋났는지 짚기 쉽고, 맞았을 때도 근거를 따라가며 검증할 수 있다. 이 투명성을 강점으로 꼽는 평이 보인다.

실제로 추론·수학·코딩 벤치마크에서 상위권으로 평가되는 결과가 보고된다. 돈 내고 쓰는 상용 모델과 어깨를 견주는 수치가 나오기도 한다. 오픈소스라 마음만 먹으면 직접 호스팅하는 길까지 열려 있어, 외부 서버에 의존하지 않고 환경을 직접 통제하고 싶은 쪽에서도 선택지로 거론된다.

한국어로 돌리면 결이 한 단계 떨어진다

한국어로 쓸 때는 기대를 조금 조정하자. 입출력 자체는 무리 없지만, 영어나 중국어로 다룰 때와 비교하면 한국어는 한 단계 아래다. 본 사이트 한국어 등급은 3/5인데, 정량 벤치마크가 아니라 실사용 체감에 가까운 참고 등급이다.

갈리는 지점이 분명하다. 코딩이나 기술적인 질문은 한국어로 물어도 쓸 만한 답이 돌아온다. 변수명을 한글 설명과 섞어 물어도 의도를 잘 알아듣는다. 반대로 한국어 창작이나 문장 다듬기로 넘어가면 아쉽다. 어휘 선택이 어색하거나 한국어 특유의 결이 살지 않는다. 블로그 글, 카피, 감성이 들어가야 하는 문장처럼 결 자체가 핵심인 작업이라면 처음부터 기대치를 낮추자.

고르기 전에 바로잡을 오해

• "무료 고성능 모델이니 그림도 음성도 되겠지" — 안 된다. 멀티모달이 아예 없다. 이미지를 읽거나 음성을 다루는 기능이 빠져 있어 텍스트와 코드 바깥은 처음부터 범위 밖이다.
• "공짜니까 회사 자료도 막 넣어도 되겠지" — 따져봐야 한다. 서버가 중국 본토에서 운영되는 만큼, 회사 내부 자료나 민감한 개인정보를 넣기 전엔 개인정보·데이터 정책을 한 번 확인하자. 가벼운 코드 조각 다듬기는 부담이 덜하지만 기밀성이 걸린 작업은 신중하게 판단할 영역이다.

한 가지 더, 접속이 몰리는 시간대에는 응답이 눈에 띄게 느려진다는 후기가 보인다. 무료 등급으로 쓰는 만큼 빠른 회전이 필요한 작업이면 이 변동성을 감안하자.

가격과 이 용도면 이거

비용 부담은 작다. 웹 채팅은 무료 등급으로 열려 있고 API도 저가 요금제를 내세운다. 비용을 줄이려는 개인이나 학생이 고성능 모델을 맛보기에 문턱이 거의 없다. 단 요금과 사용 제한은 수시로 바뀌니, 결제하거나 API를 본격적으로 붙이기 전엔 공식 페이지에서 최신값을 확인하자.

무료로 고성능 모델을 시험하려는 학생, 수학·코딩 풀이처럼 추론 과정이 중요한 작업, 비용을 줄이려는 개인 → DeepSeek이 잘 맞는다. 반대로 이미지·음성을 다뤄야 하거나 한국어 글의 결이 핵심인 작업이라면, ChatGPT나 Gemini를 함께 두고 역할을 나누자. 수학·코드는 DeepSeek, 멀티모달이나 한국어 창작은 다른 쪽. 이렇게 조합하면 무료 등급의 강점은 살리고 약점은 메운다.