초보 가이드2026-04-04· 8분 읽기
AI 용어 사전 — 헷갈리는 AI 용어 30개 쉽게 정리
AI 용어, 왜 이렇게 어려운 걸까요?
AI 뉴스를 읽다 보면 LLM, 토큰, 할루시네이션, RAG 같은 낯선 단어가 쏟아져 나와요. 영어 약자에 기술 용어까지 겹치니 머리가 아프죠. 하지만 걱정 마세요. AI 용어 30개를 쉬운 비유와 함께 정리했으니 이 글 하나만 읽으면 AI 기사를 읽을 때 훨씬 편해질 거예요.
기본 개념 — AI의 뼈대가 되는 용어 8가지
- AI (인공지능): 사람처럼 생각하고 판단할 수 있도록 만든 컴퓨터 프로그램이에요. 스마트폰의 음성 비서도 AI의 한 종류예요.
- 머신러닝: AI가 스스로 데이터를 보고 패턴을 배우는 방법이에요. 사진 수천 장을 보여주면 고양이와 강아지를 구분하는 법을 스스로 익히는 거예요.
- 딥러닝: 머신러닝의 고급 버전이에요. 인간의 뇌 구조를 흉내 낸 방법으로, 더 복잡한 문제를 풀 수 있어요.
- LLM (대규모 언어 모델): ChatGPT나 Claude의 핵심 기술이에요. 인터넷의 수십억 개 문장을 학습해서 사람처럼 글을 쓸 수 있는 AI 모델이에요.
- GPT: OpenAI가 만든 LLM 시리즈의 이름이에요. ChatGPT의 기반 기술이고, 현재 GPT-4o가 최신 버전이에요.
- 트랜스포머: 현재 대부분의 AI가 사용하는 핵심 구조예요. 문장에서 어떤 단어가 중요한지 스스로 판단하는 "주의력" 기능이 핵심이에요.
- 신경망: 인간의 뇌 신경 연결을 흉내 낸 AI 구조예요. 수많은 연결 고리가 겹겹이 쌓여서 복잡한 판단을 해요.
- 자연어처리 (NLP): AI가 사람의 말과 글을 이해하는 기술이에요. 번역기, 챗봇, 맞춤법 검사기 모두 NLP 기술이에요.
사용할 때 알면 좋은 용어 10가지
- 프롬프트: AI에게 보내는 질문이나 지시문이에요. "이메일 써줘"가 프롬프트예요. 프롬프트 잘 쓰는 법을 참고하세요.
- 토큰: AI가 글을 처리하는 단위예요. 대략 한글 한 글자가 1~2토큰 정도예요. 토큰이 많을수록 긴 대화가 가능해요.
- 컨텍스트 윈도우: AI가 한 번에 기억할 수 있는 대화의 길이예요. 책상 크기라고 생각하면 돼요. 책상이 클수록 더 많은 자료를 올려놓고 작업할 수 있어요.
- 파인튜닝: 범용 AI를 특정 분야에 맞게 추가 훈련시키는 거예요. 종합병원 의사를 전문의로 키우는 것과 비슷해요.
- RAG: AI가 답변할 때 외부 자료를 검색해서 참고하는 기술이에요. 오픈북 시험처럼 자료를 보면서 답하니까 정확도가 높아져요.
- 임베딩: 텍스트를 숫자로 변환하는 기술이에요. AI가 "서울"과 "부산"이 둘 다 도시라는 걸 아는 건 임베딩 덕분이에요.
- 멀티모달: 텍스트뿐 아니라 이미지, 음성, 영상까지 함께 이해하는 AI를 말해요. Gemini가 대표적인 멀티모달 AI예요.
- API: AI를 다른 프로그램에서 사용할 수 있게 해주는 연결 통로예요. 식당의 배달 서비스처럼, 직접 가지 않아도 AI 기능을 가져다 쓸 수 있어요.
- 에이전트: 사람이 시키지 않아도 스스로 판단하고 여러 작업을 연속으로 수행하는 AI예요. 단순 답변을 넘어 실제 행동까지 하는 AI를 말해요.
- MCP: AI가 외부 도구나 서비스와 소통할 수 있게 해주는 표준 규약이에요. AI가 다른 앱과 대화할 수 있도록 돕는 통역사 같은 역할이에요.
주의해야 할 개념 6가지
- 할루시네이션: AI가 그럴듯하지만 사실이 아닌 내용을 자신감 있게 말하는 현상이에요. 존재하지 않는 책을 추천하거나 가짜 통계를 만들어내기도 해요.
- 바이어스 (편향): AI가 학습한 데이터에 편견이 있으면 AI 답변에도 편견이 반영돼요. 특정 성별이나 인종에 대한 고정관념이 나타날 수 있어요.
- 오버피팅: AI가 학습 데이터를 너무 외워서 새로운 상황에 대응을 못하는 문제예요. 시험 문제를 달달 외웠는데 응용문제를 못 푸는 것과 같아요.
- 데이터 프라이버시: AI에 입력한 정보가 어떻게 저장·활용되는지에 대한 문제예요. 개인정보나 회사 기밀은 AI에 입력하지 않는 게 안전해요.
- 오픈소스 모델: 누구나 자유롭게 사용하고 수정할 수 있도록 공개된 AI 모델이에요. DeepSeek가 대표적이에요.
- 온디바이스 AI: 인터넷 없이 내 기기(스마트폰, 노트북)에서 직접 돌아가는 AI예요. 개인정보가 외부로 나가지 않아서 보안이 좋아요.
요즘 자주 나오는 트렌드 용어 6가지
- AGI (범용 인공지능): 사람처럼 모든 분야에서 생각하고 판단할 수 있는 AI를 말해요. 아직 실현되지 않았지만, AI 업계의 궁극적 목표예요.
- 바이브코딩: AI에게 자연어로 설명하면 AI가 알아서 코드를 짜주는 개발 방식이에요. "로그인 페이지 만들어줘"라고 말하면 코드가 나오는 거예요.
- 프롬프트 엔지니어링: AI에게 최적의 결과를 얻기 위해 질문을 설계하는 기술이에요. 프롬프트 엔지니어링 입문 글에서 자세히 다루고 있어요.
- RLHF: 사람의 피드백을 받아서 AI가 더 나은 답변을 하도록 훈련하는 방법이에요. "이 답변이 좋아요/나빠요"를 반복해서 AI를 개선하는 거예요.
- 체인오브쏘트 (CoT): AI가 답을 바로 말하지 않고 단계적으로 생각 과정을 보여주는 기법이에요. 수학 문제 풀 때 풀이 과정을 쓰는 것과 비슷해요.
- 제로샷/퓨샷: 제로샷은 예시 없이, 퓨샷은 예시 몇 개를 보여주고 AI에게 작업을 시키는 방식이에요. 예시를 주면 AI가 원하는 형식을 더 잘 맞춰줘요.
이 30개 용어만 알면 AI 관련 뉴스와 글을 읽을 때 훨씬 수월해질 거예요. 모든 걸 외울 필요 없이 모르는 용어가 나올 때마다 이 글을 사전처럼 찾아보세요. 2026년 AI 트렌드 총정리도 함께 읽으면 최신 흐름을 이해하는 데 도움이 돼요.